技術起点で、
事業仮説を量産する。

技術を起点に事業を考える、
3 つの立場のために。

あなたがこの 3 つのどれかに当てはまるなら、本診断は強力に効きます。

• 事業化の射程を探している研究者

  自分が積み上げてきた技術が、研究室の外で誰のどんな課題を解きうるかを真剣に検討したい。学術成果として論文を書くだけでなく、社会のどこに刺さるかの仮説を、組織として議論できる形に整理したい。

• 特許ポートフォリオの事業化を進めたい知財・R&D 責任者

  自社が保有する特許群が、現状想定している事業領域以外のどこで活用しうるかを広く検討したい。社内の新規事業企画部門や経営層との議論を始めるための、構造化された素材を用意したい。

• 技術アセットから新規事業の種を探している事業企画担当

  自社グループの研究開発成果から、まだ手がついていない事業の種を量産したい。仮説を 100 本ノックで広げ、そこから筋の良いものを選んで顧客検証フェーズに進める道筋を、組織的に設計したい。

汎用 AI と何が違うのか。

本ツールが「他の AI 診断ツール」とどう違うかを、3 つの観点で示します。

• 01

  3 冊の書籍を
  AI に教え込んだ。

  「汎用 AI に同じ品質を出させるには、3 冊の書籍を一から読み込ませる必要があります。本ツールでは、その教え込みが既に終わった状態で AI が動きます」

  『新規事業の実践論』(2019)、『新規事業の経営論』(2025)、『AI 収益進化論』(2026)。AlphaDriveが大量の実践経験をもとに体系化した、新規事業創造の思考の型、R&D アセットドリブン、100 本ノックの用途仮説、オープンイノベーション 5 類型、Field Intelligence、仮説と顧客の回転──これらを 9 段階の推論パイプラインとして AI に教え込みました。

  axfr.ai 概念体系での位置付け：AI Sprint

• 02

  17 項目のガードレールで
  規律を強制。

  「『占いをしない』『5 段階評価をしない』『市場規模の数字を出さない』『○○すべきと断定しない』。返ってくるのは、点数化された判定ではなく、現場で確かめに行くべき問いと顧客接点の地図です」

  AI が陥りがちな安易な評価や根拠の薄い数字を、17 項目のガードレールで強制的に排除します。本ツールの出力には、新規事業創造の文脈で長年「言うべきでない」と知られてきた表現や、市場規模・成長率・シェアの根拠なき数字が一切登場しません。

  規律遵守の仕組み

• 03

  答えではなく
  確かめに行くべき場を示す。

  「仮説と顧客の回転は 300 回必要だと書籍は説きます。本ツールは、その 1 周目をあなたが踏み出す起点を、圧倒的に高速化します」

  本ツールは答えを出しません。あなたの技術に対して、誰のどんな課題を解きうるかという仮説を 20-30 本量産し、その中から筋の良い 3 本については、確かめに行くべき業界団体・学会・展示会・規制当局・顧客の顧客などの顧客接点を具体的に示唆します。

  本ツールの戦略的位置付け：リード装置

※ 本格的な事業化検討、機密情報を踏まえた仮説評価には、AlphaDrive R&D Incubation Center が個別の秘密保持契約のもとで対応します。本ツールは、その前段の発想を広げるリード装置として設計されています。

— 本診断の規律

• 占いではない

  点数化・5 段階評価・売上予測は一切行いません。

• 効率化でもない

  コスト削減ではなく、技術が誰のどんな課題を解きうるかの可能性を量産します。

• 現場に行くための地図を返す

  「Google で検索」ではなく「実際に顧客現場に行く」Field Intelligence 獲得を推奨します。

本診断は、麻生要一『新規事業の経営論』(2025) に示される 4 思考型のひとつ「R&D アセットドリブン」を、AI で実装した無料の自動診断ツールです。生成 AI の特性上、内容に不正確な記述や推論違いが含まれる可能性があります。仮説の出発点としてご活用ください。