Pillar 02
Why AI Fails.
AIが売上に届かない構造的理由を、データと理論から読み解く。
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- REBUTTALWhy AI fails
なぜAI投資は1.5倍で止まるのか｜DX止まりを生む4つの構造
AI を入れても1.5倍程度の改善で止まる現象は、現場や経営層の能力不足ではなく、DX の延長として AI を扱う構造から生じる。発注の問い・評価指標・発注主体・契約構造の4つの構造で読み解き、AX Area へ踏み出す3つの転換を示す。
2026/05/21#DX止まり - REBUTTALWhy AI fails
PoC地獄は誰の責任か｜段階3の4症状を生む市場構造とPlateau Type C
PoC地獄、ROI定義困難、ベンダー依存、現場との断絶。段階3の4症状を「誰かの責任」に帰す説明は構造を見誤る。AX黎明期の市場構造から Plateau Type C を読み解き、抜け出すための3つの構造的アプローチを示す。
2026/05/21#Plateau Type C - CONTRASTWhy AI fails
プライベートAI／社内RAG と Knowledge熱狂化｜違い・選び方・使い分け
プライベートAI／社内RAG と Knowledge熱狂化 は技術スタックが似ているため現場で混同されやすい。しかし両者は目的・設計思想・期待される結果が根本的に異なる。本記事は書籍『AI収益進化論』第6-6章の整理に従い、両者を構造的に分離し、自社にいまどちらが必要かを判断するための物差しを提示する。
2026/05/15#プライベートAI vs Knowledge熱狂化 - REBUTTALWhy AI fails
段階3の4症状とは何か｜AI推進中なのに売上が動かない企業に現れる症候群
AI推進室を立ち上げ、予算もつけた。なのに売上は動かない。段階3で現れる4症状（PoC地獄、ROI定義困難、ベンダー依存、現場との断絶）の構造を、経営者の自己診断フレームとして解説する。
2026/05/15#段階3の4症状 - REBUTTALWhy AI fails
なぜAIを入れたのに売上は動かないのか｜AI導入の3段階で読み解く構造
AI採用率は88%に達したのに、業績インパクトは6%にとどまる。MIT NANDA は95%のAI投資がROI不足と報告した。AI導入の3段階モデルで、売上が動かない構造的理由を解き明かす。
2026/05/15#AI導入の3段階 - DEFINITIONWhy AI fails
HITL（Human-in-the-loop）とは何か｜AI を人間が回し続ける設計原理
HITL（Human-in-the-loop）とは、AIを人間が回し続ける設計原理である。設計・運用・例外処理・責任の4層に必ず人間を組み込み、AIの自律性を成立させる。AIで売上を創るための前提条件を解説する。
2026/05/02#HITL