AI Transformation for Revenue.
AX for Revenueを実装するための方法論と業界別適用パターン。
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エージェント・スキル（Agent Skills）とは何か｜定義・意味・背景
エージェント・スキル（Agent Skills）とは、Anthropicが2025年に提唱しGoogle・GitHub・Microsoftが採用したオープン標準。SKILL.md形式でAIエージェントに業務手順・判断基準・スクリプトをパッケージ化する仕組みを、定義・背景・事業実装版まで整理する。
2026/06/01#エージェント・スキル - DEFINITIONHow to transform
MCP（Model Context Protocol）とは何か｜定義・仕組み・エージェント時代の役割
MCP（Model Context Protocol）はAnthropicが提唱したAIと外部ツールを接続するオープン標準。定義・仕組み・エージェント・スキルとの違い・具体例・FAQまで体系的に解説する。
2026/06/01#MCP - DEFINITIONHow to transform
RAG（検索拡張生成）とは何か｜定義・仕組み・コンテキストエンジニアリングにおける役割
RAG（検索拡張生成）とは、外部の知識を検索してAIに渡し、回答精度を高める技術である。仕組み・背景・コンテキストエンジニアリングにおける役割を、定義から具体例まで体系的に整理する。
2026/06/01#RAG - DEFINITIONHow to transform
エージェントエコノミーとは何か｜定義・意味・背景
エージェントエコノミーとは、AIエージェントが経済活動の主体となり、収益モデルがID課金から成果課金へ移行する新しい経済圏を指す。決済インフラ視点に加え、事業責任者にとっての意味を整理し、収益進化の次の地平として再定義する。
2026/06/01#エージェントエコノミー - DEFINITIONHow to transform
プロンプトエンジニアリングとは何か｜定義・意味・背景
プロンプトエンジニアリングとは、大規模言語モデルに与える指示文を工夫して望む出力を引き出す技術である。定義・代表的手法・コンテキストエンジニアリングとの違いまで、生成AI実務の基礎を体系的に整理する。
2026/06/01#プロンプトエンジニアリング - DEFINITIONHow to transform
コンテキストエンジニアリングとは何か｜定義・意味・背景
コンテキストエンジニアリングとは、Karpathyが2025年に命名した、LLMに何をいつどう渡すかを動的に設計する技術。プロンプトエンジニアリングとの違い、構成要素、具体例、FAQまで定義の出処として整理する。
2026/06/01#コンテキストエンジニアリング - DEFINITIONHow to transform
AI人材育成とは｜定義・人材像・必要なスキル・進め方を整理する
AI人材育成とは何か、定義・人材像・必要なスキル・進め方を中立に整理する。経済産業省とIPAのデジタルスキル標準を踏まえつつ、全社リテラシーから事業を創れる人材までの段階を解説する。
2026/05/29#AI人材育成 - DEFINITIONHow to transform
Forward Deployed Engineer（FDE）とは何か｜定義・背景・従来職種との違い
Forward Deployed Engineer（FDE）とは、顧客の現場に常駐し、コードを書きながら課題を解決策へ変換するエンジニアである。定義・注目される背景・従来のエンジニアやコンサルとの違い・求められる力を、AI時代の事業実装の文脈から整理する。
2026/05/29#Forward Deployed Engineer とは - DEFINITIONHow to transform
Forward Deployed Expert（FDE）とは何か｜定義・背景・AXアーキテクトとしての中身
Forward Deployed Expert（FDE=Expert）とは、事業開発の実践知をAIで増幅させた専門家が顧客の事業責任者の隣に常駐し、仮説構築から完成品ローンチ、社内意思決定突破までを駆動する関与形態。能力の中身はAXアーキテクト＝BA能力×AI能力である。Engineerとの違いと役割を整理する。
2026/05/29#Forward Deployed Expert - DEFINITIONHow to transform
AX Dejima とは何か｜並走戦略を実装する出島型ソリューションの定義と構造
AX Dejima(AX デジマ)とは、AlphaDrive が提供する出島型の実装ソリューションである。並走戦略・デュアルトラック戦略の具体形として、収益進化AI とAXアーキテクトを事業パートナーに残す協働の場を定義する。
2026/05/23#AX Dejima - DEFINITIONHow to transform
マシン顧客時代とは何か｜人間顧客・ハイブリッド顧客・マシン顧客の3層構造
マシン顧客時代とは、購買・選択・契約の意思決定主体が人間からAIエージェントへ段階的に移行する時代である。人間顧客・ハイブリッド顧客・マシン顧客の3層構造で整理し、AIプロダクト設計・マーケティング・営業戦略がどう転換するかを解説する。
2026/05/23#マシン顧客時代 - DEFINITIONHow to transform
4層プロダクト・アーキテクチャとは何か｜AI時代のプロダクト設計の地図
4層プロダクト・アーキテクチャとは、AI時代のプロダクトをモデル層・PI層・オーケストレーション層・インターフェース層で設計する整理である。効率化AIと収益進化AIの本質的な違い、自社の独自性の所在、投資判断の精度を一段上げる視点を解説する。
2026/05/23#4層プロダクト・アーキテクチャ