AI Transformation for Revenue.
AX for Revenueを実装するための方法論と業界別適用パターン。
- THEORYHow to transform
二つの駆動モード｜「AIで完結する領域」と「AIを使いこなす人間」を分ける
二つの駆動モードとは、AIとの共創を設計する出発点となる業務の二分法である。自律AIエージェントとAIを使いこなす人間という二つの駆動を、領域・収束の扱い・人間の立ち位置で分けて整理し、収益進化のための判定基準を提示する。
2026/06/13#二つの駆動モード - DEFINITIONHow to transform
共創オーケストレーションとは何か｜AIとの共創を組織として収益のために束ねる
共創オーケストレーションとは、AIとの共創を組織として、しかも収益のために束ねる技術である。AI Orchestrationの拡張概念として、人間と自律AIエージェントから成るチーム全体をどう指揮するかを定義する。
2026/06/13#共創オーケストレーション - DEFINITIONHow to transform
CULTURE7とは何か｜PIを受け止める組織風土を可視化する7因子
CULTURE7とは、PIを受け止める組織風土を多軸で可視化するAlphaDrive／POT Institute独自の診断フレーム（早稲田大学・小塩真司教授監修）。頭文字がC・U・L・T・U・R・Eに揃う7因子で、どのPIが流通し、どのPIが塞がれているかを対話可能な形に整える。
2026/06/13#CULTURE7 - DEFINITIONHow to transform
AI時代の企業文化とは何か｜PIが流通する文化という再定義
AI時代の企業文化とは「社員がAIを使う文化」ではない。現場の違和感や狂気の発想といったPI(原初の知性)が、役割喪失の不安を超えて差し出され、AIと組織の価値創造へ接続される文化を指す。AlphaDriveは『PIが流通する文化』として再定義する。
2026/06/13#AI企業文化 - METHODHow to transform
AXアーキテクト育成プログラム｜12メニュー体系（基礎8＋AX能力装着4）
AXアーキテクト育成プログラムは、基礎8メニューとAX能力装着4メニューの12メニュー体系で構成される。書籍『新規事業の経営論』とWP-04を理論的支柱に、AI時代の変革人材を育成するカリキュラムの全体像と各メニューの内容を、AlphaDriveが累積260社の事業開発支援知見をもとに整理する。
2026/06/01#AXアーキテクト 育成プログラム - METHODHow to transform
AIイネーブルメントの設計図｜効率化・収益進化・経営判断の3層実装
AIイネーブルメントは「全社AIプラットフォーム導入」の単一施策ではない。効率化AIイネーブルメント層・収益進化AIイネーブルメント層・経営判断層の3層を並走させる設計図と、5つの実装ステップを示す。
2026/06/01#AIイネーブルメント 設計図 - CONTRASTHow to transform
コンテキストエンジニアリング vs PI Injection──技術の地平と、事業の地平
コンテキストエンジニアリングとPI Injectionの違いを、技術の地平と事業の地平という別の地平フレームで整理する。優劣ではなく、別の現場で別個に完結する役割分担として両者を並置するCONTRAST型の定義整理。
2026/06/01#コンテキストエンジニアリング PI Injection 違い - DEFINITIONHow to transform
エージェント・スキル（Agent Skills）とは何か｜定義・意味・背景
エージェント・スキル（Agent Skills）とは、Anthropicが2025年に提唱しGoogle・GitHub・Microsoftが採用したオープン標準。SKILL.md形式でAIエージェントに業務手順・判断基準・スクリプトをパッケージ化する仕組みを、定義・背景・事業実装版まで整理する。
2026/06/01#エージェント・スキル - THEORYHow to transform
「何を知っているか」から「何ができるか」へ──AI活用の軸足はどこへ動いたのか
AI活用の軸足は「何を知っているか」から「何ができるか」へ動いた。エージェント時代、AIは答える存在から業務を動かす実行主体へ変わる。事業実装にとってこの転換が決定的な理由と、能力を方向づける人の判断の役割を、構造として整理する。
2026/06/01#何を知っているか 何ができるか AI - DEFINITIONHow to transform
MCP（Model Context Protocol）とは何か｜定義・仕組み・エージェント時代の役割
MCP（Model Context Protocol）はAnthropicが提唱したAIと外部ツールを接続するオープン標準。定義・仕組み・エージェント・スキルとの違い・具体例・FAQまで体系的に解説する。
2026/06/01#MCP - DEFINITIONHow to transform
RAG（検索拡張生成）とは何か｜定義・仕組み・コンテキストエンジニアリングにおける役割
RAG（検索拡張生成）とは、外部の知識を検索してAIに渡し、回答精度を高める技術である。仕組み・背景・コンテキストエンジニアリングにおける役割を、定義から具体例まで体系的に整理する。
2026/06/01#RAG - COMMENTARYHow to transform
成果課金の時代に、自社の収益構造をどう進化させるか
成果課金経済への移行は、価格体系の変更ではなく事業の作り方そのものの転換を迫る。効率化ではなく収益進化という構えを、AX for Revenue Loopとして回し続けることの意味を、AlphaDrive CEOが論じる。
2026/06/01#成果課金 収益構造 進化